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Em um mundo orientado por dados, um processo eficiente para organizar e transformar essas informações em insights é fundamental para o crescimento e inovação dos negócios.
Dito isso, os softwares de Business Intelligence (ou Inteligência de Negócios) estão cada vez mais avançados. Utilizando algoritmos, inteligência artificial e aprendizado de máquina (em inglês, Machine Learning), eles nos ajudam a organizar e entender melhor nossos passos no dia a dia e a prever, com maior estabilidade, o que o amanhã trará, garantindo uma melhor orientação no momento das tomadas de decisão.
Esses softwares de Business Intelligence (BI) são desenvolvidos para ajudar as empresas a descobrir e visualizar seus dados e, com isso, gerar cada vez mais resultados. Esse tipo de software apresenta um conjunto de funcionalidades que têm por objetivo analisar, recuperar, organizar e transformar dados em percepções de negócios úteis ao dia a dia dos colaboradores.
Alguns exemplos de ferramentas de Business Intelligence incluem visualização e armazenamento de dados, painéis e relatórios, que, diferentemente das ferramentas de inteligência de mercado, extraem dados internos que a empresa produz, em vez de fontes externas.
À medida que o tema "Big Data" ganhou destaque no mundo, houve um aumento considerável também da popularidade dos softwares de BI. As empresas que hoje geram, rastreiam e copiam dados de negócios em uma escala nunca antes vista, muitas vezes não conseguem utilizá-los de forma interessante no dia a dia. Vamos ver a seguir como adotá-los da melhor maneira!
Como usar um software de Business Intelligence no dia a dia
Para fazer escolhas mais assertivas, as empresas precisam basear suas decisões em evidências. A montanha de dados que as empresas e seus clientes produzem atualmente contém padrões de compra e tendências de mercado que, ao padronizarem esses dados, as empresas conseguirão entender melhor seus clientes, prever melhor o crescimento da receita e se proteger contra as armadilhas comerciais que acometem nossos negócios.
As áreas de Business Intelligence tradicionalmente adotam um modelo de relatórios trimestrais ou anuais; porém, as ferramentas atuais funcionam de forma mais constante e à velocidade da luz, podendo gerar relatórios semanais ou até mesmo diários, garantindo maior saúde e previsibilidade ao seu processo. Esses insights podem ajudar uma empresa a escolher um curso de ação em questão de minutos!
Vamos entender melhor como funciona esse processo para que haja um melhor aproveitamento desse tipo de tecnologia nas empresas.
Como o Business Intelligence pode ajudar na padronização dos dados
Os dados geralmente são armazenados em diferentes sistemas em uma organização. Para uma análise mais precisa, as empresas precisam garantir uma formatação padronizada entre os tipos de dados de cada um dos sistemas adotados internamente. Por exemplo, algumas empresas podem ter informações sobre seus clientes em CRMs (Customer Relationship Management, ou Gestão de Relacionamento com o Cliente) ou em ERPs (Enterprise Resource Planning, ou Sistema de Gestão Integrado). Esses sistemas separados podem rotular e categorizar dados de maneiras diferentes; por isso, é preciso padronizar os dados antes da análise final.
Dito isso, há muitos fatores a considerar ao escolher as ferramentas de BI em busca desse ajuste de indicadores. Isso porque algumas são mais adequadas para usos específicos, enquanto outras exigem habilidades de codificação mais avançadas. Vamos entender melhor como funciona cada um desses modelos.
Qual software de Business Intelligence é o ideal para o seu negócio?
Algumas plataformas de Business Intelligence extraem dados para análise diretamente dos aplicativos de origem por meio de uma conexão com a API nativa. Outros sistemas requerem o uso de um sistema de armazenamento de dados para agregar diversos conjuntos de dados em um único local.
Pequenas empresas, departamentos específicos ou usuários individuais podem descobrir que uma integração nativa funciona bem, mas grandes corporações, empresas corporativas e empresas que geram grandes volumes de dados talvez precisem de uma configuração mais abrangente.
Vamos falar especificamente de 3 tipos de sistemas de Business Intelligence existentes no mercado hoje:
1. Bancos de dados (Database Management)
Um banco de dados é um conjunto de informações organizadas de modo que elas possam ser acessadas posteriormente por um programa de computador. Seus dados serão mais precisos, confiáveis e fáceis de usar se você tiver um banco de dados.
Uma outra maneira de entender bancos de dados é: pense em um computador que permite que você manipule informações, seja elas em formato de palavras, números, imagens ou vídeos. No entanto, um computador precisa armazenar essas informações em algum lugar para que elas possam ser inseridas ou alteradas, e também precisa garantir que você consiga encontrá-las no momento certo. Os bancos de dados são a forma como os computadores resolvem esses dois problemas.
Por definição, os dados em um banco de dados precisam ser organizados de acordo com um conjunto consistente e lógico de princípios básicos e existem diversos modelos que podem se adaptar ao que o seu negócio precisa.
2. Visualização de dados (Data Visualization)
Os softwares de visualização de dados têm como função o que o próprio nome já diz: ajudar na representação de dados ou informações em formato de gráfico ou em outro formato visual. Ou seja, ele comunica esses dados em formato de imagens.
Isso é importante porque permite que padrões e informações (muitas vezes disponíveis em massa) sejam vistos mais facilmente pelos colaboradores (não apenas por cientistas e analistas de dados, mas também por qualquer funcionário envolvido nos processos).
Em outras palavras, precisamos da visualização de dados porque um resumo visual das informações torna muito mais fácil a identificação de padrões e tendências do que examinar milhares de linhas em uma planilha confusa.
Como o objetivo da análise de dados é obter insights, os dados são muito mais valiosos quando são visualizados, pois mesmo que um profissional de sales ops possa obter insights dos dados sem a visualização, será bem mais complicado comunicar para o restante do time esses resultados sem essa representação.
Um cenário comum é uma equipe de sales ops tentar reportar a um superior, com números, sobre um cenário específico e acabar obtendo pouca atenção. Porém, ao mostrar um gráfico sucinto de quanto dinheiro poderia ser economizado, com certeza chamará muito mais a sua atenção e obterá melhores resultados de convencimento interno.
3. Softwares de ETL - Extrair, Transformar, Carregar (Extract, Transform, Load)
ETLs são ferramentas que permitem integrações de dados e funcionam em três etapas (extração, transformação e carregamento), usadas para combinar dados de diversas fontes. Esses softwares surgiram da necessidade de reunir dados provenientes de fontes diversificadas para que pudessem ser analisados de forma unificada.
Os processos de ETL funcionam da seguinte maneira: são extraídos dados de uma ou mais fontes (Extrair), são feitas alterações de acordo com os requisitos (Transformar) e, em seguida, os dados transformados são carregados (Carregar) para um banco de dados, data warehouse ou plataforma de BI.
As ferramentas de ETL são mais simples de usar, pois eliminam a necessidade de programar código para extrair e processar os dados;isso porque esse já é o papel principal da ferramenta. Dito isso, basta especificar as fontes de dados e as regras de negócios para a sua transformação.
As ferramentas de ETL auxiliam na limpeza e categorização de dados e têm a capacidade de simplificar um grande volume de dados com regras complexas, tendo evoluído sua tecnologia desde a década de 70!
O principal benefício do ETL é que ele é muito mais fácil e rápido de usar do que os métodos tradicionais que recorrem a códigos manuais. As ferramentas ETL contêm interfaces gráficas que aceleram o processo de mapeamento de tabelas e colunas entre os armazenamentos de origem e de destino.
E a sua empresa? Já adotou um software de Business Intelligence?
Embora você provavelmente já interaja com dados todos os dias, a ideia de usar uma ferramenta com esse foco ainda pode parecer bastante assustadora e trabalhosa para alguns profissionais.
A boa notícia é que não é preciso nenhuma experiência em programação ou com a equipe de Operações de Vendas para entender e começar a colher os benefícios desse tipo de análise no dia a dia do seu negócio.
Usando ferramentas como N8N, Zapier, Metabase, Power BI, etc., já é possível ter acesso a informações tratadas e em tempo real!
